Définition du DevOps

Le DevOps consiste en un ensemble de pratiques et d'outils, ainsi qu'un état d'esprit, fondés sur un modèle organisationnel collaboratif. Il réunit les équipes de développement logiciel et d'exploitation au sein d'un seul groupe collaboratif qui aide l'entreprise à obtenir un avantage concurrentiel en offrant des services et applications rapides de qualité supérieure.

À l'heure actuelle, de nombreuses entreprises sont, dans une certaine mesure, des éditeurs de logiciels. Quel que soit le secteur d'activité de votre entreprise, celle-ci s'appuie sur des logiciels et des applications pour apporter de la valeur à ses clients et atteindre ses objectifs commerciaux. Dans le cadre de la transformation numérique des entreprises de toutes tailles, le développement de logiciels et d'applications fonctionnels et efficaces est plus important que jamais.

Souvent, cette responsabilité incombe aux équipes de développement et d'exploitation du département informatique. Cependant, l'organisation de nombreuses équipes n'est pas optimisée pour favoriser une efficacité maximale.

Si votre département informatique ne répond pas à vos attentes, vous avez peut-être intérêt à abandonner la méthode traditionnelle de développement logiciel cloisonné.

Le processus DevOps est différent : la production s'effectue en cellules autonomes ayant une vision d'ensemble du projet plutôt qu'en phases cloisonnées. Elle ne nécessite pas de transferts entre les équipes, ce qui réduit les goulets d'étranglement et les blocages. En outre, les développeurs peuvent implémenter plus rapidement les retours des membres de l'équipe d'exploitation, ce qui accélère les améliorations du code et la résolution des problèmes.

Cycle de vie et fonctionnement du modèle DevOps

Le modèle DevOps suppose une collaboration constante entre les équipes de développement et d'exploitation. Le cycle de vie DevOps est censé représenter la nature collaborative et répétitive du processus DevOps à l'aide d'une boucle infinie. Il comprend généralement les étapes suivantes :

1. Planification : les équipes identifient une opportunité commerciale et recueillent les avis des utilisateurs finaux pour s'assurer de créer une feuille de route de projet qui réduira les risques de problèmes tout en optimisant la valeur.
2. Développement : l'équipe de développement utilise des outils pour rationaliser le processus de développement et valider le code dans le référentiel de code partagé.
3. Intégration/distribution continues (CI/CD) : l'équipe de développement déploie la build de code dans l'environnement de test pour s'assurer de la qualité du logiciel. Une fois la qualité confirmée, l'équipe publie des produits de qualité à un rythme soutenu et prévisible.
4. Surveillance et alertes : les équipes identifient et priorisent les problèmes qui ont un impact sur le produit et alertent la partie concernée des corrections à apporter.
5. Exploitation : l'automatisation de la publication du produit et de toutes les mises à jour permet de raccourcir les étapes du cycle de vie, ce qui donne aux développeurs davantage de temps pour se concentrer sur le développement de nouvelles applications.
6. Retour d'informations continu : l'équipe recueille en permanence les retours d'informations des clients et des outils, et les intègre pour améliorer les versions ultérieures. Le cycle est répété.

Rôles et responsabilités DevOps

Les services DevOps couvrent de nombreuses compétences puisque l'ensemble du cycle de développement relève des attributions des ingénieurs DevOps. C'est pourquoi les ingénieurs DevOps sont des généralistes plutôt que des spécialistes. Certains peuvent être des ingénieurs logiciels ayant une expérience de l'exploitation, d'autres des administrateurs système avec des connaissances en programmation ou de l'expérience dans les tests. Cependant, une équipe DevOps complète nécessite néanmoins certains rôles spécifiques.

• Ingénieur DevOps : conçoit l'infrastructure et intègre les ressources pour l'ensemble du projet.
• Architecte d'automatisation DevOps : automatise les systèmes lorsque cela est possible afin de réduire le workload.
• Architecte DevOps : conçoit de nouvelles stratégies et des outils idoines pour certains projets.
• Responsable de la publication : assure la planification, l'établissement du calendrier et la livraison sans heurts.
• Développeur/testeur logiciel : rédige et met à jour le code, corrige les bugs et ajoute de nouvelles fonctionnalités.
• Ingénieur en sécurité et conformité : supervise l'environnement complet et assure la sécurité globale tout au long du développement.

Expansion de la collaboration grâce au modèle DevOps

Certains modèles d'équipe DevOps préconisent une collaboration encore plus large avec les autres départements. Par exemple, le modèle DevSecOps est un modèle de collaboration étendue qui intègre des mesures de sécurité à chaque étape du processus DevOps. Il peut notamment s'agir d'ajouter des étapes au flux de travail, comme une évaluation des risques ou la création d'une stratégie de sécurité.

Un autre modèle courant, appelé BizDevOps, invite les dirigeants, les propriétaires et les parties prenantes dans l'équipe technique. Ces collaborateurs partagent un point de vue unique pendant les phases de planification et de surveillance du cycle de vie des logiciels. Ils peuvent orienter les priorités du projet vers les attentes des clients et utilisateurs mieux que les seuls membres de l'équipe informatique. Les membres de l'équipe métier veillent à ce que l'équipe DevOps offre toujours de la valeur aux utilisateurs.

Culture et mentalité DevOps

Le développement rapide du code n'est pas toujours synonyme d'un déploiement rapide de celui-ci. L'objectif premier du modèle DevOps est de résoudre ce problème. Le modèle DevOps accélère les opérations en améliorant la collaboration et en éliminant les barrières entre des équipes auparavant distinctes. Le plus grand avantage du modèle DevOps réside dans le gain d'efficacité. En effet, il permet aux membres de l'équipe de fournir de la valeur aux clients plus efficacement.

Les équipes DevOps atteignent leurs objectifs d'efficacité grâce à l'amélioration de la méthodologie alliée à une évolution de la culture de l'environnement de travail. Cette évolution de la culture permet d'aligner les personnes et les processus sur un objectif commun. L'idée, c'est que l'équipe qui crée le code l'exécute également. Cela donne aux développeurs une nouvelle perspective sur les besoins et défis pratiques. Et cela se traduit par un déploiement et une maintenance simplifiés.

Le modèle DevOps repose également sur une façon unique de voir les défaillances. Plutôt que de se concentrer sur l'élimination des défaillances en mettant en place des processus et des approbations restrictifs, les équipes DevOps considèrent que les défaillances sont inévitables et qu'il faut dès lors s'y préparer. Les ingénieurs DevOps créent leurs processus de sorte que les défaillances soient minimes et surviennent à un stade précoce du développement, ce qui permet d'y remédier rapidement. En outre, un environnement qui ne punit pas les erreurs favorise l'innovation.

Fondamentalement, le modèle DevOps est une philosophie de collaboration et de responsabilité partagée. Il adhère à l'idée que la confiance est essentielle à des performances exceptionnelles.

Pratiques DevOps

Le modèle DevOps se concentre sur la publication de modifications incrémentielles fréquentes plutôt que de grosses mises à jour occasionnelles. En effet, les petites mises à jour sont plus rapides à déployer, moins risquées et plus faciles à corriger en cas d'erreur. L'utilisation du pipeline CI/CD permet d'éviter les défis opérationnels liés au déploiement de mises à jour plus fréquentes. Les départements informatiques organisés de façon traditionnelle ne peuvent pas les éviter car, les équipes étant divisées, les nouvelles modifications doivent être soumises à de nombreuses approbations internes avant d'être mises en production.

Bien que le DevOps soit davantage un modèle de processus et une mentalité qu'un ensemble spécifique d'outils, la plupart des équipes DevOps suivent des pratiques normalisées.

• Intégration continue : les ingénieurs rassemblent les modifications du code dans un emplacement centralisé tout au long du processus de création du code. Au sein de ce référentiel de code, ils peuvent effectuer des tests automatisés afin d'identifier les bugs, et optimiser le logiciel pour accélérer les mises à jour.
• Distribution continue : la distribution continue complète l'intégration continue en déployant automatiquement les modifications du code dans les environnements de test ou de production après la phase de développement. Avec la bonne implémentation, votre équipe peut créer de nouvelles fonctionnalités et mises à jour prêtes à être publiées à tout moment.
• Déploiement continu : le déploiement continu pousse l'optimisation encore plus loin. Il automatise le processus de déploiement de sorte que, dès que les modifications du code répondent à toutes les exigences de production, elles sont mises à la disposition des clients sans intervention humaine. Seul l'échec d'un test interrompt le déploiement. Cela permet d'accélérer encore davantage le cycle de vie des logiciels et d'atténuer la pression liée à la publication des versions ou mises à jour majeures.
• Shift Left : la sécurité Shift Left permet d'effectuer des tests et de corriger les bugs à un stade plus précoce du processus de développement grâce au pipeline CI/CD.
• Architecture en microservices : l'architecture en microservices décompose les systèmes complexes en projets plus petits. Les développeurs créent des composants d'application individuels qui peuvent fonctionner de façon autonome. Cela augmente considérablement la flexibilité des applications en réduisant la nécessité d'une coordination complexe.
• Infrastructure sous forme de code : il s'agit du traitement de vos définitions d'infrastructure comme du code réel. Cela permet d'automatiser le déploiement et la gestion de l'infrastructure, et favorise la surveillance continue du cycle de vie des logiciels.
• Surveillance et journalisation : la surveillance continue du cycle de vie des logiciels permet à l'équipe de réagir rapidement à tout problème susceptible d'avoir un impact sur l'expérience client.

Par ailleurs, les équipes DevOps utilisent des outils de collaboration tels qu'un cloud hybride. Cela leur permet de bénéficier d'une flexibilité et d'une portabilité accrues tout en maintenant la sécurité et le contrôle des systèmes. Les équipes DevOps peuvent également faire appel à des outils et des technologies tiers pour faciliter l'automatisation, la sécurité et le contrôle des performances.

6 avantages du modèle DevOps

L'intégration des pratiques DevOps dans votre entreprise n'a pas pour seul bienfait d'améliorer la culture d'entreprise. Loin s'en faut. Outre les avantages d'une meilleure collaboration, votre entreprise bénéficie d'une rapidité et d'une fonctionnalité accrues des opérations, tant sur le plan technique que commercial.

1. Rapidité

Le modèle DevOps permet à vos développeurs et à votre équipe d'exploitation de proposer de nouvelles solutions de bien meilleure qualité à un rythme plus soutenu. Il favorise une innovation et une adaptation plus rapides sur des marchés en constante évolution, ce qui se traduit par de meilleurs résultats commerciaux.

2. Déploiement rapide

En mettant en place une boucle de rétroaction, les équipes DevOps peuvent publier des mises à jour et des correctifs de bugs plus régulièrement. Cela permet aux entreprises de répondre rapidement aux demandes et besoins des clients, leur assurant ainsi un avantage concurrentiel.

3. Collaboration améliorée

Comme nous l'avons mentionné précédemment, l'un des fondements du modèle DevOps réside dans la collaboration, notamment entre les développeurs de logiciels et les équipes d'exploitation. La combinaison des processus de travail engendre un processus global plus efficace pour un considérable gain de temps et d'argent à long terme.

4. Fiabilité

L'implémentation des processus de pipeline CI/CD permet de s'assurer que toutes les modifications apportées à l'infrastructure du code et aux mises à jour des applications sont sûres et fonctionnelles. En outre, la surveillance et la journalisation en continu peuvent fournir une analyse des performances en temps réel, permettant ainsi aux équipes DevOps d'apporter les modifications nécessaires, le cas échéant.

5. Évolutivité

Les pratiques DevOps, telles que l'infrastructure en tant que code, permettent à l'équipe de gérer les processus à grande échelle grâce à leur automatisation. La cohérence et l'automatisation des processus aident les équipes DevOps à gérer une infrastructure complexe en pleine expansion de façon fiable, tout en réduisant les risques liés à cette expansion.

6. Sécurité

Pour renforcer la cybersécurité, vous pouvez intégrer des mesures de sécurité et des bonnes pratiques dans le processus DevOps. Les audits, tests et règles de sécurité actifs sont intégrés aux flux de travail DevOps.

Défis courants liés à l'adoption du modèle DevOps

1. Modifications de l'infrastructure

L'adoption du modèle DevOps nécessite souvent la révision des pratiques de l'entreprise, mais son plus grand défi ne réside pas dans l'implémentation d'une nouvelle méthodologie. Il est souvent nécessaire de modifier l'infrastructure du système pour prendre en charge de nouveaux flux de travail, un processus laborieux qui mobilise de nombreuses ressources.

2. Résistance de l'équipe

Vous pouvez également rencontrer des difficultés d'ordre humain. L'adoption de la culture DevOps, fondée sur la confiance et la collaboration, prend du temps et demande des efforts non négligeables, surtout si les équipes étaient auparavant cloisonnées. Cette difficulté est encore plus difficile à surmonter s'il existe des conflits au sein des équipes. L'adoption de la culture DevOps peut également nécessiter une modification du mode de travail des collaborateurs, il est donc normal que vous rencontriez une certaine résistance.

3. Surinvestissement des outils

Lors de l'implémentation de la méthodologie DevOps, il est très facile de se laisser subjuguer par les nombreux outils DevOps disponibles sur le marché. Le bon outil peut résoudre de nombreux problèmes, mais chaque nouvel outil DevOps s'accompagne de nouvelles exigences de formation et de sécurité qui peuvent compliquer la transition. Même l'intégration des outils à votre infrastructure demande du temps et des ressources. Gardez à l'esprit que votre équipe est votre meilleur outil. Pendant votre transition, concentrez-vous sur les structures et les processus plutôt que sur la technologie. Une fois que votre équipe aura pleinement adopté la mentalité DevOps, vous pourrez identifier les outils dont vous avez besoin.

4. Focalisation excessive sur les mesures

Vous devez également veiller à ne pas trop vous focaliser sur les mesures. Ne vous perdez pas dans les chiffres ; la collecte de données n'est utile que si votre équipe peut les exploiter pour apporter les changements appropriés. Seules quatre mesures méritent votre attention.

• Fréquence de déploiement 
• Délai d'implémentation des modifications
• Taux d'échec des modifications
• Délai de rétablissement des services après une défaillance

Fixez des objectifs pour ces mesures et élaborez une stratégie pour aider votre équipe à répondre aux attentes.

5. Affectation inappropriée des ressources

Assurez-vous que chaque partie du processus de développement est confiée à un membre de votre équipe expert en la matière. Les équipes sont moins susceptibles de perdre du temps si les membres spécialisés travaillent sur des tâches spécifiques.

Une implémentation correcte du modèle DevOps est essentielle pour surmonter les défis liés à l'adoption tels que ceux-ci. Poursuivez votre lecture pour savoir comment mettre en œuvre ces changements au sein de votre entreprise.